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  • B站公布汽车行业白皮书:平均购车年龄下探至30.5岁

    B站计划购车人群中,约三分之一为首购人群,且持证待购人群占比高于其他平台,凸显其年轻化与高消费潜力特质。当下,中国汽车消费市场购车人群年龄持续下探,实际拥有第一台车的平均年龄降至30.5岁。 2025年4月21日,B站联合央视市场研究发布《2025年哔哩哔哩汽车行业白皮书》,揭示汽车消费新趋势。 数据显示,B站计划购车人群中,约三分之一为首购人群,且持证待购…

    2025年4月21日
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  • 人形机器人发展趋势观察

    近年来,人形机器人在工业制造领域的应用引起了广泛关注。无论是美国的特斯拉,还是中国的优必选等企业,都将人形机器人推到了工业制造的前沿。人形机器人的发展态势如何?它们是否会威胁到现有的工业机器人?限制人形机器人在工业领域创造价值的因素有哪些?在人形机器人与工业机器人的竞合,谁更胜一筹? 人形机器人市场的快速增长 人形机器人因其多功能性、灵活性以及适应复杂任务的…

    2025年4月21日
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  • 科学家做科普,要讲四个要义

    科学普及在推动社会进步和提升全民科学素养方面扮演着至关重要的角色。它不仅是科技创新的必要补充,更是让科学成果真正服务于社会的桥梁。然而,做好科普并非易事,既需要科学的深度,又需要传播的技巧。如何做好科普?笔者认为需要从四个要义着手。 第一,要以热心践行责任。科学家除了科学研究工作,还担负着维护国家利益,把握舆论导向,尊重科学事实,丰富传播渠道,提升民众科学素…

    2025年4月21日
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  • AIGC滥用问题必须遏制

    近来,随着生成式人工智能的高速发展,AIGC(人工智能生产内容)正越来越多地出现在我们的视野中。人工智能工具得到大规模应用固然一则以喜,而伴随着发展出现的不和谐声音,同样一则以惧。此前,AI图片导致科研论文撤稿的新闻已经揭开了AIGC滥用问题的一角,而短视频平台上不时出现的“AI假消息”更让人防不胜防。难怪有人说,深伪(Deepfake)已经成为AI发展的“…

    2025年4月21日
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  • 建设科学数据共享与自主平台,迫在眉睫

    科学数据是科学研究的基石,是验证理论、发现新知、推动科技进步的重要依据。作为记录实验结果和观测现象的核心资源,科学数据蕴含着丰富的信息和知识,是科研人员探索未知、解决科学问题的宝贵财富。在国际上,科学数据的开放和共享已成为全球科研发展的重要趋势。然而,尽管我国科学数据的产生与积累已经相当可观,但开放程度与共享效率有待提高,符合国际标准的可信数据共享平台也相对…

    2025年4月21日
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  • 天舟货运飞船受控再入,背后是航天大国的担当与责任感

    根据中国航天科技集团微信公众号发布的信息,神舟二十号载人飞船与长征二号F遥二十运载火箭组合体已转运至发射区,近期将择机发射,为我国空间站运营阶段执行新一批航天员在轨轮换任务。 而作为“中国空间站工程的基石”,“天舟”系列货运飞船承担着为空间站运输物资、补加推进剂及下行废弃物的重要工作,自2017年首飞以来,已成为全球现役运载能力最强、货运效率最高的货运飞船之…

    2025年4月21日
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  • 科学是不是靠8小时上班研究出来的?

    前不久,在某网站上,有一个话题引起热烈讨论:如何看待中国科学院院士刘嘉麒说“科学不是靠 8 小时上班研究出来的”? 这句话的背景是,我国第一位火山研究领域的院士刘嘉麒在一次公开活动中说道:“做科学应该潜心敬业,孜孜以求。我跟我的学生说,你想靠8个小时上班来搞科学,就不要来了。科学是忙出来的,科学得下功夫。” 一时间,有人赞同,也有人提出疑问:难道搞科学研究也…

    2025年4月21日
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  • 中国“天河”再次位居世界第一,到底意味着什么?

    近日,由国防科技大学研制的“天河”新一代超级计算机系统在国际Graph500排名中,以6320.24 MTEPS/W的性能夺得Big Data Green Graph500(大数据图计算能效)榜单世界第一。这是自2021年7月之后,“天河”再次获得这项殊荣。这一成就,不仅标志着“天河”超算处理复杂数据分析任务的能力取得了国际性领先突破,更具有深远的科技与战略…

    2025年4月21日
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  • 未来科技,比想象更近(《触手可及的未来科技》书评)

    在科技日新月异的今天,各种前沿概念和创新技术层出不穷,让人目不暇接。当人们的目光聚焦于那些令人惊叹的科技突破时,却往往忽略了那些隐藏在科幻作品中的未来科技设想。然而,一本名为《触手可及的未来科技》的书籍,却为我们打开了一个全新的视角,让我们重新审视那些曾经看似遥不可及的科技梦想。 当几年前《流浪地球2》在全国热映时,“太空电梯”这样一个由科幻故事创造出的巨型…

    2025年4月21日
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  • 算法推荐不能被用来“作恶”

    近年来,部分垄断性平台因为算法推荐的倾向性问题不断引发争议。这些问题背后,是大数据和人工智能(AI)等技术的迅猛发展,以及企业对算法推荐的深度依赖。然而,算法本身并非问题的根源,关键在于操控算法的人的价值观与责任心。算法推荐不能被用来“作恶”,这一点应成为技术发展的底线。 在数字经济时代,算法成为与数据、算力同等重要的生产要素。通过大数据和人工智能技术,算法…

    2025年4月21日
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